工具会快速变化，工作方法更值得长期积累。这里按实际开发场景整理，而不是做一张越长越好的清单。
不要从“最近流行什么工具”开始，而要先说清任务处在哪个阶段、手里有什么材料，以及最终希望得到什么结果。场景越具体，工具选择越准确。
暂时不提任何工具名称，你能否用一句话说清要完成的任务？
工具的能力不只取决于模型，也取决于它能访问什么、可以修改什么，以及哪些信息不应该交给它。先看清边界，才能安全地把它放进工作流。
你是否清楚它能做什么、不能做什么，以及哪些步骤必须由人确认？
不要一开始就替换整套流程。先挑一个低风险、可回退、又足够真实的小任务，在有限时间内观察质量、速度和失败方式。
这个试用能否在短时间内让你看见价值，同时暴露主要失败点？
AI 可以生成方案和加速执行，但结果是否正确、是否适合当前情境，仍需要人来判断。采用建议之前，要保留核验和撤回的能力。
如果这次结果是错的，你是否知道如何发现问题并安全撤回？
理解、构建、调试和维护真实代码库。
面向真实代码库的 AI 编程协作工具。
将 AI 协作集成进编辑器的开发环境。
运行在终端中的智能编程协作工具。
把产品意图转化为清晰的界面与视觉方向。
在协作设计工具中辅助探索和整理界面。
适合概念视觉和风格探索的图像生成工具。
让应用安全、稳定地抵达真实用户。
针对现代 Web 应用优化的部署与托管平台。
覆盖网络、计算、存储和安全能力的云平台。