PROMPT LAB / 01

别再让 AI 猜:
把模糊需求写成可执行的提示词。

提示词不是越长越好,而是让目标、背景、限制和完成标准足够清楚。先把任务说明白,AI 才能把能力用在正确方向。

零基础可读 真实案例改写 模板可以直接复制
一条完整提示词5 PARTS
  1. 01
    角色

    AI 以什么专业视角完成任务

  2. 02
    任务

    要完成的具体动作与目标

  3. 03
    上下文

    受众、背景、输入和已有信息

  4. 04
    约束

    格式、语气、篇幅与边界

  5. 05
    验收 / 范例

    什么结果才算完成,或参考什么样例

信息不确定时,让 AI 先向你提问,再开始生成结果。

WHY IT GOES WRONG

为什么大多数人用不好 AI?

人习惯依靠默契和上下文沟通,但 AI 看不到你脑中的产品、用户和标准。当问题只有一个模糊方向时,它只能补全一个“最常见”的答案。

模糊指令AI NEEDS TO GUESS
“帮我写个产品介绍。”

产品是什么?写给谁?强调什么?在哪里发布?需要多长?这些关键决定都被留给了 AI。

产品未知受众未知风格未知标准未知
可执行指令READY TO WORK
“你是一名消费电子营销专家。为 25—35 岁女性撰写一款无线降噪耳机的推广文案,突出佩戴舒适和地铁通勤场景,语言自然、有生活感,500 字以内。”
角色:营销专家受众:25—35 岁女性卖点:舒适降噪场景:地铁通勤篇幅:500 字内
FROM VAGUE TO CLEAR

五步把模糊想法改成明确任务

不需要一次写出完美提示词。按照固定顺序补信息,遗漏会更容易被发现。

FOUR PRACTICAL RULES

写好提示词的四个核心原则

真正有效的方法不是背诵“万能句式”,而是持续减少歧义、缩小任务范围,并让结果可以检查。

01PRINCIPLE

像管理实习生一样说明任务

常见误区
只告诉 AI 你想要什么,却没有交代它该以什么身份、依据哪些信息来完成。
改写方法
补齐角色、任务和约束,让每一项要求都能被明确执行。

把“写个会议纪要”改成:整理议题、负责人和截止时间,删除闲聊,并用 Markdown 表格输出。

02PRINCIPLE

用搭积木的方法拆复杂问题

常见误区
一次要求 AI 完成整份行业报告,范围过大,输出自然只能停留在表面。
改写方法
先确定分析维度,再逐项补充资料,最后汇总成需要的交付格式。

先找关键技术因素,再对比代表企业,最后整理为带图表建议的 PPT 大纲。

03PRINCIPLE

给参考答案,而不只给形容词

常见误区
只说“高级”“专业”或“有感染力”,每个人对这些词的理解都不同。
改写方法
提供范例、模板、栏目结构或风格锚点,让 AI 知道应当模仿什么规律。

与其说“写得简洁”,不如给一段满意的文案,并说明要保留它的节奏与信息密度。

04PRINCIPLE

把第一次回答当作可修改的草稿

常见误区
被动接受首次输出,发现不满意就从头再问,丢失了已经建立的上下文。
改写方法
指出具体问题、限定修改范围,并要求 AI 检查事实、逻辑和格式。

把“讲得太抽象”改成:只重写量子叠加部分,用旋转硬币作比喻,并与二进制对比。

SCENARIO TEMPLATES

把结构放进真实场景

同一个公式可以适配完全不同的任务。下面两条提示词已经补齐角色、背景、要求和验收方式,可以复制后替换其中的信息。

场景 01

学术论文辅助

适合搭建综述结构、比较观点和明确引用要求,不让 AI 编造无法确认的资料。

你是一名研究人工智能治理的伦理学研究助理,请协助我撰写“AI 伦理争议”文献综述。

背景:这部分将用于本科毕业论文,读者具备基础伦理学知识。

请完成:
1. 选择近三年具有代表性的三类争议,分别说明时间、事件背景和核心伦理冲突;
2. 从监管目标、风险分类和责任主体三个维度,对比欧盟与中国的人工智能治理思路;
3. 用表格梳理效用主义、义务论和美德伦理对这些争议的判断差异;
4. 全文控制在 1800—2200 字,引用使用 APA 格式;
5. 无法确认的文献或事实请明确标注,不要编造引用。
场景 02

社交媒体营销

适合把目标人群、传播动作、预算和指标放进同一份可执行方案。

你是一家新茶饮品牌的社交媒体营销负责人。新品面向 18—25 岁大学生,传播预算不超过 5 万元。

请设计一个抖音挑战赛方案,要求:
1. 挑战赛名称同时包含“奶茶”和一个恰当的 emoji;
2. 参与动作在 30 秒内能够完成,例如展示一种创意喝法;
3. 提供三档奖品方案,并分别说明预算分配和参与门槛;
4. 给出预热、爆发、收尾三个阶段的执行时间表;
5. 说明播放量、参与量、到店核销率的估算依据。

输出结构:活动主题、参与规则、传播文案、奖品设置、执行时间表、风险预案、ROI 预估。
READY-TO-USE LIBRARY

从一个真实任务开始

选择最接近的场景,替换方括号里的信息,再根据第一次结果继续补充要求。

当前显示 15 条 Prompt

项目规划

把模糊想法整理成产品 Brief

让 AI 先澄清问题,再输出可执行的 MVP 方案。

适用场景只有一个想法,还不知道具体要做哪些页面和功能时。
你是一名资深产品经理。请帮助我把下面的想法整理成可执行的产品 Brief。

项目想法:[填写]
目标用户:[填写或写“不确定”]
限制条件:[时间、技术、预算]

请先列出最多 5 个真正影响方案的问题。在我回答前,不要直接给最终方案。
随后输出:1. 用户问题 2. 核心价值 3. MVP 范围 4. 明确不做的内容 5. 用户主流程 6. 页面清单 7. 数据对象 8. 验收标准 9. 风险与假设。
UI 设计

从产品定位推导 UI 方向

避免只说“高级感”,把感觉转化为可实现的设计规则。

适用场景准备设计首页或核心页面,需要统一视觉语言时。
根据以下产品信息提出 3 个明显不同、但都符合定位的 UI 方向:

产品:[填写]
用户:[填写]
希望用户感受到:[填写]
必须避免:[填写]

每个方向请给出:设计关键词、颜色、字体、栅格与留白、组件风格、首屏结构、动效原则、适合与不适合的原因。最后基于产品目标推荐一个方向,不要使用空泛的“科技感”和“高级感”。
开发

生成可验证的开发计划

先规划依赖关系和验收方式,再让 AI 开始改代码。

适用场景已经有需求,希望 AI 分阶段实现且便于检查时。
请先阅读当前项目结构和需求,不要立即写代码。

需求:[填写]

请输出:1. 当前结构判断 2. 受影响文件 3. 数据流 4. 实现步骤及依赖关系 5. 每一步的验收方法 6. 风险与回退方式。
计划确认后再逐步实现。每完成一步,说明改动、验证结果和仍存在的假设。不要修改与需求无关的文件。
Bug 修复

用证据驱动 Bug 修复

要求 AI 先复现和定位,减少“猜一个修复试试”。

适用场景出现报错、异常交互或偶发问题时。
请按调试流程处理下面的问题,不要先猜修复方案。

预期行为:[填写]
实际行为:[填写]
复现步骤:[填写]
错误信息:[填写]
最近改动:[填写]

依次完成:复现问题 → 收集证据 → 缩小范围 → 给出最可能的根因及依据 → 设计最小修复 → 增加回归验证。若信息不足,明确说出需要哪项证据。
Code Review

面向风险的 Code Review

优先发现会影响真实用户的问题,而不是只讨论代码风格。

适用场景功能开发完成,准备合并或上线前。
请审查这次改动。先理解需求和数据流,再寻找能够具体复现的问题。

重点检查:正确性、权限、输入验证、敏感信息、并发与状态、错误处理、边界情况、性能、可访问性和回归风险。

只报告有明确证据的问题。每项包含:严重程度、触发条件、用户影响、代码位置、建议修复。最后列出已覆盖和仍未覆盖的测试。
项目规划

砍出真正可交付的 MVP

把不断增长的功能清单收敛成一个最短价值闭环。

适用场景想法很多,但不知道第一版到底应该做什么时。
你是一名负责交付的产品经理。下面是当前功能清单:[填写]

请先识别唯一的核心用户、核心场景和核心结果。然后把需求分成:本期必须有、可以手工替代、明确延后、应该删除。

最终输出:1. 一句话 MVP 目标 2. 最短用户主流程 3. 必须实现的页面与数据 4. 本期非目标 5. 两周内可验证的成功标准。若某项功能不能直接支撑核心结果,请默认延后。
项目规划

从用户流程推导数据模型

在建表前先理解产品中真正存在的对象和关系。

适用场景已经有页面流程,准备设计数据库时。
请根据下面的用户流程推导数据模型,不要直接生成数据库代码。

用户流程:[填写]

依次输出:1. 核心实体 2. 每个实体的业务含义 3. 必要字段及原因 4. 实体关系 5. 状态变化 6. 唯一性与删除规则 7. 暂时不应该建表的内容。
最后用 3 个真实用户场景验证这个模型能否支持查询和修改。
UI 设计

把桌面页面变成响应式规则

不是机械缩小,而是重新确定移动端的信息优先级。

适用场景桌面版已经确定,需要补充手机和平板设计时。
分析下面的页面结构:[粘贴结构或截图描述]

请分别为桌面、平板和手机定义:内容优先级、布局列数、导航变化、字号层级、间距、触摸目标、横向溢出处理和应该隐藏或延后的次要信息。
不要只给断点数值。解释每一处结构变化为什么更符合小屏用户任务,并给出验收清单。
UI 设计

可访问性设计检查

从键盘、语义、颜色和反馈检查真实可用性。

适用场景页面视觉完成,准备进入开发或上线前。
请对下面的页面进行可访问性审查:[填写页面结构]

检查:标题层级、语义标签、表单标签、键盘顺序、焦点可见性、颜色对比、图标名称、错误提示、动态内容、减少动画偏好和触摸目标。
每项问题说明:受影响用户、触发方式、修改建议和可验证的验收标准。不要只输出通用清单。
开发

先定义 API 契约再开发

让前后端对同一种请求、响应和错误达成一致。

适用场景准备开发一个需要前后端联调的功能时。
为下面的功能设计最小 API 契约:[填写]

请输出:方法与路径、认证要求、路径/查询/请求体字段、成功响应示例、错误响应格式、状态码、幂等性、分页或限流要求。
随后分别给出前端和后端的验收用例。不要实现代码,直到契约确认。
开发

设计安全的数据库迁移

在改变真实数据结构前识别丢失数据和停机风险。

适用场景需要新增字段、修改关系或迁移旧数据时。
当前数据结构:[填写]
目标结构:[填写]
生产数据情况:[填写]

请设计向前兼容的迁移步骤,包括:结构变化、旧数据回填、应用代码兼容顺序、约束启用时机、验证查询、回滚方式和备份要求。
明确标出任何可能删除、截断、重建或长时间锁表的操作。
Bug 修复

定位前后端联调问题

通过 URL、状态码、响应和日志判断问题处在哪一层。

适用场景页面提示接口失败,但不知道是前端、网络还是后端时。
请根据证据定位联调问题。

浏览器请求 URL:[填写]
方法与状态码:[填写]
响应内容:[填写]
浏览器控制台:[填写]
服务端日志:[填写]

按 DNS/连接、路由、认证、输入校验、业务逻辑、数据库、响应解析七层排查。先指出已有证据支持或排除哪一层,再给出下一项成本最低的验证动作。
Bug 修复

诊断“在我电脑上能跑”

比较环境而不是继续随机修改业务代码。

适用场景本地成功,但同事、服务器或 CI 环境失败时。
本地环境与失败环境存在差异。请先建立对比表:操作系统、运行时版本、包管理器、锁文件、环境变量、工作目录、网络、数据库版本、构建命令和错误输出。

根据差异按可能性排序根因,每次只设计一个验证实验。不要建议删除全部依赖或重装系统,除非已有证据指向依赖损坏。
Code Review

面向攻击面的安全审查

检查输入、身份、权限、秘密和外部依赖的边界。

适用场景功能涉及登录、文件、支付、管理操作或外部 API 时。
请先画出这次功能的信任边界:浏览器、服务端、数据库、文件存储和第三方服务。

逐项检查身份伪造、越权、注入、XSS、CSRF、敏感信息泄漏、文件上传、速率限制、日志泄漏和依赖风险。
只报告有明确攻击路径的问题;每项包含前置条件、影响、修复和验证方法。
Code Review

上线前发布审查

从用户流程、数据和恢复能力判断是否真的可以发布。

适用场景构建已通过,准备部署生产环境时。
请为本次发布执行上线审查。

版本目标:[填写]
主要改动:[填写]

检查核心用户流程、移动端、权限、数据迁移、环境变量、第三方服务、错误状态、性能、SEO、监控、备份和回滚。
输出必须阻塞发布的问题、可以发布后跟进的问题,以及每个关键检查项的验证证据。不要把“构建成功”当成发布成功。