基础主线约 25 到 40 分钟四部分详解未开始
AI 时代为什么还要理解全栈
AI 可以很快写出局部代码，但一个产品还要处理数据、权限、失败和上线。学全栈，是为了看懂这些部分怎样接成用户能完成的事情。
能沿着一次新增任务操作，说清页面、服务端、数据库和部署环境各自做了什么。AI DEVELOPER ROADMAP / COMPLETE EDITION从一条本地任务，
从一条本地任务，
做到能被别人使用的产品。
41 门课共用同一个个人学习任务应用。每次只增加一项能力，并保留页面、请求、日志、测试或数据证据。学完后，你能说清一次用户操作经过了哪些层。
8完整阶段
41原创课程
3进阶模块
LEARNING PRINCIPLE
先找到证据，再判断自己是否学会。
课程不会用“看懂了”作为完成标志。你需要亲自运行、制造一次失败、查看对应输出，再用自己的话说明输入去了哪里、谁处理了它、结果如何回来。
THE FULL MAP
带着上一课的结果进入下一课
每门课都写明起点、操作步骤、预期现象和失败检查点。先走基础主线，遇到服务器、Java 或缓存需求时，再进入对应进阶课。
基础主线按顺序完成，逐步做出完整任务应用
深度进阶主线走通后再学，处理特定技术场景
STAGE 01 / WHY & HOW
建立学习起点
先确定贯穿课程的任务应用要解决什么，再准备设备、时间和安全的 AI 协作边界。
阶段结果得到一张可以执行的学习路线卡，以及一套遇到问题时保留证据的工作方式。
当前显示 3 个课程模块
HOW TO USE THE MAP
一课结束时，手里要多一个可检查的结果
01
找到位置
先说清这次任务发生在页面、服务端、数据还是运行环境。
02
完成一步
一次只处理一个能观察的变化，记录修改前后的差别。
03
拿证据验收
查看页面、请求、日志或测试结果，确认目标确实达成。
原创声明
Vibe Coding Lab 的课程路线、正文讲解、案例、练习与 Prompt，均由 NJUPT LazyQ 独立策划、编写与整理。
ORIGINAL BY NJUPT LAZYQREADY TO PRACTICE?
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